66B là một mô hình ngôn ngữ transformer có kích thước khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh.
66B dựa trên kiến trúc transformer kiểu attention, có nhiều lớp transformer, phép nhân trọng số và kỹ thuật tối ưu hóa tham số để đáp ứng hiệu suất và tài nguyên tính toán.
Để huấn luyện, 66B được cung cấp một tập dữ liệu đa dạng từ web, sách và các nguồn văn bản khác, được làm sạch và tái cân bằng để giảm thiên lệch và tăng khả năng tổng quát.
66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tạo văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ mã nguồn. Tuy nhiên, các thách thức về độ tin cậy, an toàn và chi phí hạ tầng vẫn còn.
